Filmy o AI: 25 września 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Dawid Banaszek | AI Automatyzacje24 września 2026

Przetestowałem Opus 5.5 vs. ASTRA-6 GPT na 4 Realnych Przykładach

Porównanie możliwości modeli Claude Opus 5.5 oraz Astra 6 na przykładzie czterech praktycznych zadań programistycznych realizowanych od zera. Materiał przeznaczony dla deweloperów i projektantów wykorzystujących AI do generowania kodu.

Opus 5.5 i Astra 6 - testy przeprowadzono w środowisku IDE z poziomem rozumowania ustawionym na Medium oraz bez kontekstu w nowych oknach czatu.
Pulpit twórcy - w zadaniu stworzenia interfejsu z aplikacjami Notatki, Tablica i Pliki model Claude lepiej dobrał skalowanie oraz układ okien przy zachowaniu pełnej funkcjonalności zapisywania.
Symulacja fizyki 2D - w projekcie piaskownicy komórkowej Opus 5.5 zapewnił stabilną fizykę płynów i dynamiczny pomiar FPS, podczas gdy Astra 6 generowała błędy w mikracji pikseli.
Naprawa koszyka e-commerce - w teście usuwania błędów w kodzie sklepu Opus lepiej poradził sobie z wyliczaniem darmowej dostawy od 300 zł, rabatami i historią zamówień.
Gra 3D Mini Życie - w wygenerowaniu gry w Three.js Opus 5.5 potrzebował niespełna 37 minut na stworzenie dopracowanej interaktywnej sceny z animowanymi maskotkami.

Obejrzyj na YouTube

Startuj AI24 września 2026

ChatGPT MCP - Co To Jest i Jak Pomaga?

Film wyjaśnia działanie standardu MCP i wtyczek w ChatGPT oraz pokazuje, jak wykorzystać je do automatyzacji tworzenia newsletterów i optymalizacji aukcji e-commerce.

Model Context Protocol (MCP) - pozwala asystentowi AI na bezpośrednią współpracę z zewnętrznymi aplikacjami, takimi jak MailerLite, Google Drive czy Higgsfield.
Wtyczka Higgsfield - umożliwia generowanie spójnych zdjęć i wideo produktowych wewnątrz rozmowy w ChatGPT przy użyciu zewnętrznych modeli, m.in. GPT Image 2.5 Sunburst.
Integracja z MailerLite - automatycznie tworzy i zapisuje wersję roboczą newslettera na podstawie ustalonego wcześniej briefu oraz wygenerowanych grafik.
Optymalizacja aukcji Allegro - analiza słabych stron oferty, generowanie infografik, nowych zdjęć oraz tytułów i opisów SEO bezpośrednio z poziomu czatu.
Ograniczenia MCP - konieczność precyzyjnego briefu (zasada 'shit in, shit out'), płatny charakter niektórych narzędzi (np. Higgsfield od 19 USD/mies.) oraz wymóg ludzkiej kontroli.

Obejrzyj na YouTube

Claude25 września 2026

Patrick Collison on Claude Code at Stripe

Rozmowa Borisa Cherny z Patrickiem Collisonem (CEO Stripe) o praktycznym wykorzystaniu Claude Code w inżynierii Stripe oraz o przyszłości gospodarki opartej na agentach AI.

Stripe i niezawodność – systemy Stripe działają z dostępnością 99,9995% (5,5 dziewiątek), łącząc wysoką stabilność z ciągłym wdrażaniem nowych funkcji.
Claude Code w Devboxach – narzędzie Claude Code jest domyślnie zainstalowane na każdej wirtualnej maszynie deweloperskiej w Stripe.
Jakość kodu generowanego przez AI – jeden z inżynierów scalił ponad 600 pull requestów stworzonych przez AI w półroczu, z których tylko jeden musiał zostać wycofany.
System Minions – wewnętrzne narzędzie Stripe orkiestruje wirtualne maszyny z agentami AI wykonującymi zadania programistyczne i testy na bazie promptów z Slacka lub www.
Projekt Stripe Projects – zespół 2-3 inżynierów zbudował i wdrożył nowy produkt w 2 miesiące przy użyciu AI, co według szacunków wcześniej zajęłoby 6 miesięcy większemu zespołowi.
Eksplozja nowych startupów – liczba nowych firm rejestrowanych na Stripe w przeliczeniu na jednostkę czasu wzrosła niemal dwukrotnie, a ponad 25% spółek z Delaware jest zintegrowanych ze Stripe.
Ekonomia agentów AI – Stripe przewiduje, że w ciągu 3 lat większość transakcji finansowych w internecie będzie odbywać się bezpośrednio pomiędzy agentami AI (Agent-to-Agent).

Obejrzyj na YouTube

Claude24 września 2026

Using AI in humanitarian work

Materiał przedstawia projekt International Rescue Committee w Nigerii, wykorzystujący model Claude do dygitalizacji papierowej dokumentacji medycznej niedożywionych dzieci. Rozwiązanie to ma na celu skrócenie czasu analizy danych i usprawnienie niesienia pomocy w rejonach dotkniętych kryzysem.

Ręczna dokumentacja medyczna – pracownicy IRC spisują dane zdrowotne dzieci na papierowych kartach, co opóźnia proces udzielania pomocy.
Niewykorzystane dane – około 50% zebranych ręcznie informacji nie trafia do analizy ze względu na czasochłonność ich ręcznego przetwarzania.
Digitalizacja z Claude – zastosowanie sztucznej inteligencji pozwala na natychmiastowe przenoszenie danych ze zdjęć formularzy bezpośrednio do systemu cyfrowego.
Optymalizacja zasobów – szybsza analityka umożliwia precyzyjne śledzenie postępów leczenia oraz sprawniejsze kierowanie pomocy w miejsca o największych potrzebach.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności