
Anthropic Just Revealed 12 New Rules for Prompting Opus 5.5
Materiał przedstawia 12 praktycznych zasad i technik optymalizacji pracy z nowym modelem Claude Opus 5.5 na podstawie oficjalnego przewodnika firmy Anthropic. Jest przeznaczony dla deweloperów i użytkowników budujących systemy agentowe oraz korzystających z narzędzi takich jak Claude Code.
- Domyślny poziom wysiłku (Effort Level) – w Claude Opus 5.5 domyślnym rekomendowanym poziomem jest 'medium', co zapewnia optymalny balansu między szybkością a jakością odpowiedzi.
- Wsparcie dla AGENTS.md – narzędzie Claude Code od wersji 2.1.277 automatycznie odczytuje plik AGENTS.md, co eliminuje konieczność synchronizacji z plikiem CLAUDE.md przy używaniu różnych agentów.
- Zmiana poziomu wysiłku bez czyszczenia cache – nowa funkcja zmiana wysiłku na poziomie pojedynczej wiadomości (beta) zachowuje pamięć podręczną kontekstu podczas zmiany trybu myślenia.
- Blokada ekstrakcji rozumowania – zapytania wymuszające jawne wypisanie wewnętrznego toku rozumowania modelu są teraz odrzucane z błędem z kategorii 'reasoning_extraction'.
- Blokowanie re-analizy poprzednich odpowiedzi – dodanie do CLAUDE.md instrukcji traktującej wcześniejsze odpowiedzi jako rozstrzygnięte skraca czas i obniża koszty reakcji na krótkie pytania.
- Używanie listy zadań (checklist) – wymuszenie na agencie prowadzenia i aktualizowania listy kroków zapobiega przedwczesnemu przerywaniu pracy w długich procesach autonomicznych.
- Optymalizacja czasu odpowiedzi – podanie budżetu czasowego lub dodanie do promptu frazy 'Time matters' wymusza na modelu sprawniejszą realizację zadań i szybsze kończenie pracy.
- Narzędzia do przycinania obrazów – przekazanie agentowi bibliotek Python takich jak PIL czy OpenCV pozwala mu na kadrowanie i przybliżanie gęstych rysunków technicznych przy niższym zużyciu tokenów.




