Filmy o AI: 26 września 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Claude26 września 2026

Building verification loops in Claude Code

Materiał przedstawia koncepcję tworzenia pętli weryfikacyjnych w narzędziu Claude Code, które pozwalają modelowi AI na samodzielne testowanie i poprawianie wprowadzonych zmian.

• Pętla wykonawcza Claude Code – opiera się na zbieraniu kontekstu, podjęciu akcji, weryfikacji wyników oraz wygenerowaniu odpowiedzi.
• Komenda /verify – automatycznie tworzy i zapisuje w projekcie plik SKILL.md z krokami testowymi, np. uruchomieniem serwera dev i weryfikacją konsoli.
• Chrome DevTools MCP – umożliwia rozszerzenie weryfikacji o automatyczne testy wydajności, np. pomiar wskaźnika przesunięcia układu (CLS).
• Samodzielna naprawa kodu – w trakcie prezentowanego przykładu Claude wykrywa błąd CLS wynoszący 0,19, wprowadza poprawkę i ponownie uruchamia testy, redukując CLS do 0,00.
• Kodyfikacja testów manualnych – pozwala przenieść sprawdzanie budżetu wydajności, dostępności (a11y) oraz reguł design systemu bezpośrednio do pętli weryfikacji AI.

Obejrzyj na YouTube

Aleks Szach25 września 2026

Jev: Jak Działa i Co Możesz Z Nim Zbudować

Materiał omawia działanie oraz zastosowania modelu Jev od TypeSafe AI, który służy do natychmiastowego i ultra-taniego podejmowania decyzji klasyfikacyjnych. Film jest skierowany do programistów oraz twórców automatyzacji budujących agentów AI i złożone systemy pracy.

• Jev (System One) - wysoce wyspecjalizowany model AI zoptymalizowany pod kątem kategoryzacji i wyboru opcji ze zdefiniowanej listy, kosztujący $0,042 za milion tokenów wejściowych przy darmowych tokenach wyjściowych.
• Wydajność i czas reakcji - model zwraca wyniki z dokładnym poziomem pewności w czasie od kilkudziesięciu milisekund do 0,5 sekundy, działając do 193 razy szybciej i 444 razy taniej niż tradycyjne LLM.
• Inteligentny routing zapytań - zastosowanie Jev jako taniego 'portiera' do analizy intencji użytkownika i natychmiastowego kierowania prostych zadań do tanich modeli, a trudnych do najdroższych LLM.
• Weryfikacja reguł w kodzie - automatyczne sprawdzanie zmienionych funkcji pod kątem łamania zasad zespołu (np. wyciek kluczy API, brak testów unitowych) bez konieczności ponoszenia kosztów pełnej analizy przez duże modele.
• Filtrowanie i klasyfikacja e-maili - sprawne sortowanie tysięcy wiadomości na zdefiniowane kategorie oraz automatyczne odrzucanie spamu i podejrzanych ofert od niepotwierdzonych nadawców.
• Rozszerzenie Chrome do selekcji treści - porównywanie nowych wpisów w mediach społecznościowych ze skróconą bazą dawnych materiałów w celu eliminowania powtarzających się tematów.
• Hostowanie agenta na VPS - rekomendacja uruchomienia agentów (np. Hermes) na serwerach VPS Hostinger KVM 2 lub KVM 4 z dyskami NVMe dla zapewnienia stałej pracy 24/7.

Obejrzyj na YouTube

Dawid Banaszek | AI Automatyzacje25 września 2026

Jev poprawi 10x Twój Claude Code/Codex

Poradnik przedstawia zasadę działania oraz konfigurację modelu klasyfikującego Jev od firmy TypeSafe, służącego jako szybki i tani router zadań pomiędzy agentami AI, takimi jak Claude Code i Codex. Materiał skierowany jest do deweloperów i twórców automatyzacji AI chcących zoptymalizować czas i koszty wykonywania zapytań.

• Jev (TypeSafe) – model klasyfikujący (System 1) o czasie odpowiedzi ok. 400 ms, który nie generuje tekstu, lecz zwraca ustrukturyzowaną decyzję, ocenę w skali lub prawdopodobieństwo.
• Koszty użycia – model kosztuje 0,042 USD za 1 mln tokenów wejściowych przy braku opłat za wyjście, co czyni go ok. 24 razy tańszym na wejściu od Claude Haiku 4.5 oraz 240 razy tańszym od Fable 5.1.
• Integracja przez OpenRouter – konfiguracja polega na wygenerowaniu klucza API z ustawionym limitem kwotowym na OpenRouter oraz uruchomieniu polecenia konfiguracyjnego w terminalu.
• Reguły trasowania (reguly.json) – plik pozwala zdefiniować zasady podziału zadań, progi pewności (np. 0.60 dla automatycznego przełączenia) oraz prywatne słowa kluczowe blokujące wysyłanie wrażliwych danych do zewnętrznego API.
• Testy trafności – w zaprezentowanym teście 12 zadań branżowych Jev poprawnie sklasyfikował i przydzielił wszystkie zapytania do modeli Haiku, Sonnet, Opus oraz Codex przy łącznym koszcie 0,003 USD.
• Ograniczenia i bezpieczeństwo – Jev przyjmuje wyłącznie wejście tekstowe, a w testach wykrywania phishingu osiągnął 63,2% skuteczności w porównaniu do 81,3% w Claude Haiku, co ogranicza jego zastosowanie w zadaniach krytycznych pod kątem bezpieczeństwa.

Obejrzyj na YouTube

Krzysztof Bohaczyk25 września 2026

Jak ulepszyć agenta AI? 5 skilli, które naprawdę działają

Materiał przedstawia 5 praktycznych umiejętności (skilli) rozszerzających możliwości autonomicznych agentów AI, takich jak Hermes Agent, Claude Code czy Codex. Film zawiera także poradnik wdrożenia własnego agenta na serwerze VPS.

• Hermes Agent - autonomiczny agent AI działający w trybie 24/7 na serwerze VPS (np. plan KVM 2 z 2 vCPU i 8 GB RAM), pozwalający na pracę z tanimi modelami takimi jak DeepSeek 4.1 Flash.
• Resend (/resend) - skill dający agentowi własną skrzynkę e-mail na Twojej domenie, pozwalający na automatyczne wysyłanie raportów, podsumowań dnia i plików PDF.
• Miodkuj (/miodkuj) - stworzony przez Bartka Pucka polskojęzyczny skill do redakcji tekstów, który usuwa urzędniczy ton i sztuczność AI, zachowując fakty i styl autora.
• Commercial-Legal-PL (/commercial-legal-pl) - przygotowany przez kancelarię prawną zestaw 18 procesów wspierających analizę, audyt ryzyka oraz tworzenie umów zgodnych z polskim prawem.
• Diagram Design (/diagram-design) - skill udostępniający ponad 50 szablonów graficznych do automatycznego generowania czytelnych wykresów, diagramów blokowych i map myśli.
• Superpowers (/superpowers) - popularny na GitHubie (ponad 290 tys. gwiazdek) zestaw 15 skilli wprowadzających metodykę pracy opartą na dopytywaniu i weryfikacji efektów przed zakończeniem zadania.

Obejrzyj na YouTube

Robert Szewczyk25 września 2026

Grok Bot: 8 Zastosowań z Których Korzystam Codziennie (2026)

Material przedstawia 8 praktycznych botów zbudowanych w środowisku Grok Bot, służących do automatyzacji codziennych zadań osobistych, biznesowych i programistycznych. Film skierowany jest do deweloperów oraz entuzjastów AI chcących zoptymalizować zużycie tokenów i zarządzanie kontekstem agentów.

• Konsjerż - bot skanujący Kalendarz Google na 30 dni w przód codziennie o 9:09, automatycznie wyszukujący połączenia kolejowe w Koleo oraz noclegi w Airbnb przed wyjazdami.
• Dyżurny premiery - bot uruchamiany przez webhook z n8n po publikacji filmu na YouTube, sprawdzający poprawność metadanych oraz raportujący statystyki po 24 godzinach.
• Mike i Freezio - boty wykorzystujące API Hostingera do monitorowania ważności domen i subskrypcji VPS oraz automatycznego wykonywania codziennych migawek serwera o 6:06.
• Czujka - bot do monitorowania stron konkurencji i Biblioteki Reklam Meta, korzystający z API usług Apify (darmowy limit $5/mies.) oraz Firecrawl (1000 kredytów) w celu oszczędzania limitów.
• Audytor i Dr Eggbot - narzędzia dbające o profilaktykę przepełnienia czatów (context bloat), przenoszące umiejętności i rutyny agentów do nowych, czystych konwersacji.
• Nightly Audit Engineer - bot wykonujący nocny audyt repozytorium na GitHubie o 4:00 i tworzący Pull Requesty z propozycjami poprawek kodu.
• Timmy i Elly - system orkiestracji wieloagentowej w narzędziu Herdr, delegujący zadania programistyczne do modeli (Fable, GPT-6, Opus) i zarządzający przekazywaniem kontekstu po przekroczeniu limitu 45%.

Obejrzyj na YouTube

Kacper Sieradziński25 września 2026

Skille w Claude code - jeden plik zamiast promptu wklejanego dziesiąty raz

Przewodnik po tworzeniu i wykorzystaniu „skilli” w Claude Code oraz innych narzędziach AI, pozwalających na automatyzację powtarzalnych instrukcji. Materiał skierowany jest do programistów i użytkowników chcących zastąpić wklejane prompty zorganizowanymi plikami konfiguracyjnymi.

• Plik SKILL.md - struktura skilla opiera się na nagłówku Front Matter z polami name oraz description, pod którymi umieszcza się instrukcje w formacie Markdown.
• Lokalizacja plików - skille przypisane do repozytorium zapisuje się w .claude/skills/, a skille ogólne w katalogu domowym ~/.claude/skills/.
• Sposoby uruchamiania - skille można wywołać ręcznie komendą /nazwa lub pozwoleń agentowi na automatyczne dopasowanie skilla do zapytania na podstawie pola description.
• Skill Creator - oficjalny plugin Anthropic wspomagający interaktywne tworzenie, ulepszanie i testowanie skilli bezpośrednio w konwersacji z Claude.
• Hostinger VPS - serwer KVM 2 z 2 vCPU, 8 GB RAM i 100 GB NVMe w cenie ok. 35 zł/mies. pozwala na całodobowe uruchamianie agentów Claude Code.
• Przykłady skilli - w filmie omówiono skill SEO korzystający ze skryptu Python z budżetem ok. 5 zł/tydzień oraz skill „Miodkuj” usuwający sztuczne naleciałości AI z polskich tekstów.
• Ewolucja skilla w aplikację - bardziej złożone procedury można przekształcić w dedykowaną aplikację połączoną z Claude poprzez serwer MCP.

Obejrzyj na YouTube

AI bez jaj25 września 2026

GPT 6 Sol, Luna i Opus 5.5 - W KOŃCU niemal BEZ LIMITU?

Test i porównanie najnowszych modeli AI – Opus 5.5, GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna – pod kątem wydajności, kosztów API oraz szybkości działania w codziennej pracy programistycznej i kreatywnej.

• DeepSWE 1.1 - w teście programistycznym GPT-6 Sol osiągnął wynik 68,8%, Fable 5 – 69,9%, a GPT-6 Luna – 66,6%, przy czym koszty OpenAI były o około 80% niższe.
• Terminal-Bench 4.0 - model Opus 5.5 zdobył 66,4%, wyprzedzając GPT-6 Astra (57,9%) oraz Fable 5.1 (55,8%) w zadaniach terminalowych.
• Wyszukiwanie faktów w dokumentach - Opus 5.5 i GPT-6 Sol zaliczyły 3/3 próby (mediany czasu: 33 s i 41 s), a koszty 3 prób w API wyniosły odpowiednio 3,97 zł dla Opusa, 1,10 zł dla Sola oraz 0,04 zł dla Luny.
• Strona 3D Metro w Bydgoszczy - Opus 5.5 przygotował dopracowaną wizualnie stronę w 54 min 27 s (~106 zł w API), GPT-6 Sol pracował 18 min 25 s (~8 zł), a GPT-6 Luna 42 min 35 s (~1 zł).
• Film motion design w Remotion - Opus 5.5 wygenerował zaawansowany spot w 51 min 18 s (~49 zł w API), GPT-6 Sol ukończył uproszczoną prezentację w 14 min 41 s (~7 zł), a Luna wygenerowała błędy kodu.
• Całkowity ekwiwalent API - po dwóch dniach pracy koszt zapytań dla zrealizowanych zadań wyniósł ok. 2 zł dla GPT-6 Luna, 27 zł dla GPT-6 Sol oraz 203 zł dla Opus 5.5.

Obejrzyj na YouTube

NetGonet25 września 2026

Claude Opus 5.5 Jest Niesamowity - Sprawdzam, Co Potrafi

Film przedstawia możliwości modelu Claude Opus 5.5 oraz praktyczne przykłady jego zastosowania w programowaniu, grafice 3D, generowaniu wideo i automatyzacji zadań. Materiał skierowany jest do programistów, twórców treści i osób poszukujących narzędzi do wdrażania AI w codziennej pracy.

• Claude Opus 5.5 - lider benchmarków w kodowaniu agencyjnym i obsłudze komputera, oferujący wysoką wydajność w zadanich kreatywnych i analitycznych.
• Cennik API - model kosztuje 4 USD za 1 mln tokenów wejściowych oraz 20 USD za wyjściowe, co stanowi koszt o 20% niższy w porównaniu do Opus 5.
• Higgsfield - dodatek integracyjny do Claude i ChatGPT, umożliwiający generowanie obrazów, animacji wideo oraz mowy bezpośrednio w interfejsie czatu.
• ShortsOS - autorskie narzędzie do automatycznego tworzenia pionowych rolek wideo z lektorem AI, animacjami i montażem na podstawie skryptu.
• Blender i grafika 3D - tworzenie złożonych obiektów trójwymiarowych z animacją i rygowaniem (np. katapulty, pająka) za pomocą poleceń tekstowych.
• Tworzenie gier - wykorzystanie modelu do napisania mechanik, fizyki oraz efektów wizualnych trójwymiarowej gry strategicznej typu tower defense.
• Integracja z WordPress - automatyczne generowanie wpisów blogowych wraz z ilustracjami z Higgsfield i publikacja artykułu jednym kliknięciem.

Obejrzyj na YouTube

AI Product Heroes25 września 2026

Jak AI pomogło mi zbudować produkt, o którym marzyłem?

Prezentacja przedstawia historię stworzenia aplikacji Color Harmonizer do edycji zdjęć opartej na teorii harmonii kolorów z wykorzystaniem asystenta AI Claude. Materiał przeznaczony jest dla twórców produktów cyfrowych i entuzjastów fotografii.

• Color Harmonizer - aplikacja stacjonarna analizująca paletę barw na zdjęciu i oceniana pod kątem harmonii na podstawie zasad znanych z teorii muzyki.
• Prototypowanie z Claude - autor stworzył pierwszą wersję w postaci aplikacji webowej generującej gotowe presety do programu Capture One.
• Obsługa plików RAW - przejście z ograniczonej przeglądarkowej wersji 8-bitowej do dedykowanej aplikacji desktopowej obsługującej 16-bitowe zdjęcia RAW.
• Dedykowane narzędzia edycyjne - zaimplementowanie funkcji cyfrowej symulacji halacji analogowej, nakładania ziarna, masek oraz kadrowania.
• Wsparcie AI w rozwoju produktu - wykorzystanie LLM do nauki programowania, refaktoryzacji kodu z monolitu do architektury modularnej oraz szybkiego iterowania poprawek.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności