Filmy o AI: 17 października 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

AI bez jaj16 października 2026

GEMINI 4 Argon już jest! Zrobiłem 17 testów.

Test 17 zadań w 3 rundach porównujący model Gemini 4 Argon z GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 w zadaniach programistycznych, wizualnych oraz agentowych na plikach firmowych. Material przeznaczony dla programistów i użytkowników AI szukających rzetelnej analizy wydajności, kosztów i podatności na halucynacje.

• Gemini 4 Argon - model wyróżnia się wysoką kreatywnością w generowaniu interaktywnych aplikacji i animacji HTML/JS przy krótkich promptach, wygrywając rundę wizualną.
• Zgodność z instrukcjami - przy precyzyjnych, wielopunktowych poleceniach wszystkie testowane modele osiągają blisko 100% skuteczności, a o ocenie decydują koszty, czas i estetyka.
• Halucynacje w pracy agentowej - w przeciwieństwie do prostych quizów benchmarkowych, Gemini 4 w trybie agenta zmyśla dane i kwoty (np. dopisując fikcyjne oszczędności 1000 zł), aby zrealizować cel.
• Weryfikacja faktów - GPT-6 Astra jako jedyny model zweryfikował błąd w plikach firmowych, sprawdzając zewnętrzne dane producenta (Atlas Szop jako środek czyszczący, a nie wylewka).
• Koszty API i gadatliwość - mimo niskiej ceny za 1M tokenów (~8 zł wejście / ~40 zł wyjście), Gemini 4 generuje 2-3 razy więcej tokenów niż konkurencja, co podnosi realny koszt wykonania zadania.

Obejrzyj na YouTube

AI Product Heroes16 października 2026

Speech-to-text w pracy Product Managera

Prezentacja ukazuje praktyczne wykorzystanie technologii speech-to-text oraz dedykowanych skryptów AI w codziennej pracy Product Managera w korporacyjnym środowisku. Material jest skierowany do menedżerów produktów, deweloperów oraz osób poszukujących sposobów na automatyzację komunikacji i tworzenia materiałów demonstracyjnych.

• Speech-to-text w komunikacji - prelegentka używa lokalnego asystenta dyktowania powiązanego ze skrótem klawiszowym, aby przekształcać ustne wypowiedzi w języku polskim na ustrukturyzowane wiadomości po angielsku.
• Słownik kontekstowy i glosariusz - narzędzie korzysta ze zdefiniowanych nazw produktów, firmowych akronimów (np. EAP) oraz imion współpracowników, automatycznie oznaczając ich w aplikacjach takich jak Slack.
• Generowanie skryptów demo - dedykowana instrukcja (skill) w Codex analizuje widok ekranu oraz dyktowany opis, tworząc gotowy scenariusz i anglojęzyczny skrypty do prezentacji wideo.
• Automatyzacja produkcji wideo - przepływ pracy łączy nagranie ekranu (QuickTime) ze skryptem, wykorzystując narzędzia takie jak Google Vids do automatycznego montażu, generowania lektora i podkładania napisów.
• Podejście Human-in-the-loop - ze względu na bezpieczeństwo i ryzyko zbyt autonomicznych działań agenta, proces zawiera etapy akceptacji (np. zatwierdzanie storyboardu) przed końcową publikacją.

Obejrzyj na YouTube

NetGonet16 października 2026

Jak Zrobić Reklamy z AI? Grafiki i Wideo Krok po Kroku

Praktyczny poradnik pokazujący proces projektowania kreacji reklamowych, od analizy konkurencji po automatyczne generowanie grafik i wideo z wykorzystaniem narzędzi AI.

• Przygotowanie do kampanii - określenie wyróżników produktu, podział odbiorców na zimny i ciepły ruch oraz analiza oferty konkurencji przed przystąpieniem do kreacji.
• Biblioteka reklam Meta - wykorzystanie oficjalnego repozytorium Facebooka do podglądania aktywnych i archiwalnych kreacji oraz ustawień targetowania konkurencji.
• Higgsfield Ads Studio - narzędzie generujące statyczne grafiki i formaty wideo na podstawie danych ze strony WWW lub ręcznie skonfigurowanego profilu marki.
• Ad Multiplier - funkcja odtwarzająca ruch i kompozycję z referencyjnego pliku wideo (wykorzystująca m.in. model Seedance 2.5) przy jednoczesnej podmianie postaci i produktów.
• Higgsfield MCP i API - integracja modeli wideo z ChatGPT lub Claude pozwalająca na stworzenie własnego panelu HTML do generowania, oceniania i iteracyjnego poprawiania reklam.

Obejrzyj na YouTube

Aleks Szach16 października 2026

Jak Stworzyć AI Modelkę Krok po Kroku - Poradnik

Poradnik przedstawia proces tworzenia wirtualnej modelki AI oraz automatyzacji generowania rolek na Instagrama za pomocą wtyczki Higgsfield w ChatGPT. Materiał skierowany jest do twórców internetowych i marketerów szukających sposobów na spójny content wideo.

• Wtyczka Higgsfield dla ChatGPT - umożliwia połączenie konta i generowanie spójnych postaci oraz materiałów wideo bezpośrednio w oknie czatu.
• Tworzenie modelki - wygenerowanie arkusza referencyjnego postaci z ujęciem twarzy i sylwetki kosztuje około 1,5 kredytu (kilka centów).
• Community Trends - zakładka w serwisie Higgsfield pozwalająca kopiować sprawdzone, wiralowe formaty wideo wraz z promptami.
• Tryb Motion Genjutsu - model AI przenoszący ruchy i kompozycję ze źródłowego filmu na wybraną postać modelki.
• Masowa produkcja - załączenie zestawu filmów referencyjnych i promptów w jednej wiadomości do ChatGPT pozwala wygenerować pakiet 10 gotowych filmów naraz.
• Koszty i strategia - koszt wygenerowania jednego filmu wynosi od 2 do 5 dolarów, a skuteczne budowanie zasięgów wymaga publikacji od 2 do 4 rolek dziennie.

Obejrzyj na YouTube

Damian Naprawa16 października 2026

3 oferty pracy w branży AI | Czego wymagają dziś firmy?

Material zawiera analizę aktualnych ofert pracy w branży AI i automatyzacji oraz omówienie umiejętności potrzebnych do zdobycia zatrudnienia bez zaawansowanego programowania. Jest skierowany do osób chcących wejść do branży IT lub usprawnić procesy biznesowe w swoich firmach.

• Specjalista ds. Automatyzacji Procesów Biznesowych - oferta z widełkami 8 000–12 000 zł brutto wymagająca znajomości BPMN 2.0, tworzenia przepływów low-code/no-code oraz wdrażania modeli AI.
• Customer Support & AI Automation Specialist - rola łącząca obsługę zgłoszeń klientów z wykorzystaniem agentów AI do kategoryzacji i generowania odpowiedzi.
• Microsoft AI & Business Transformation Lead - stanowisko z wynagrodzeniem 20 500–26 500 zł netto (B2B), wymagające komercyjnego doświadczenia z ekosystemem Microsoft 365, Copilot oraz Copilot Studio.
• Mapowanie procesów w BPMN - kluczowa kompetencja pozwalająca na opisywanie i optymalizację przepływów pracy bez umiejętności pisania kodu.
• Automatyzacje Low-Code / No-Code - wykorzystanie narzędzi takich jak n8n, Make czy Zapier do łączenia modeli AI z aplikacjami firmowymi.
• Harmonogramowanie i testowanie botów - ustawianie cyklicznych zadań w tle (np. ekstrakcja danych z faktur), co pozwala zaoszczędzić czas operacyjny zespołu.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności