AI PraktykPO POLSKU

Filmy o AI: 12 października 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Jay E | RoboNuggets12 października 2026

Claude 5.5 Model Mistakes you may still be making (23 Tips and Fixes)

Przegląd 23 najczęstszych błędów popełnianych podczas pracy z modelami Claude 5.5 i narzędziem Claude Code, które prowadzą do szybkiego wyczerpywania limitów i obniżenia jakości odpowiedzi. Materiał jest skierowany do programistów i użytkowników wykorzystujących AI w codziennej pracy.

  • Prompt Cache w Claude Code - Po 1 godzinie nieaktywności bufor kontekstu wygasa, zwiększając koszt ponownego odczytu 400 tys. słów z 0,15 USD do 11,72 USD; problem rozwiązuje komenda /compact lub automatyczny /loop podtrzymujący sesję.
  • Tryb uaktualnienia Effort - Ustawienie poziomu Max w Opus 5.5 generuje 3,3-krotnie wyższe koszty niż poziom High przy zysku zaledwie 4 punktów jakości, dlatego dla większości zadań zaleca się tryb Medium.
  • Optymalizacja CLAUDE.md - Przeładowany plik instrukcji powyżej 200 linii zużywa tokeny przy każdym zapytaniu i powoduje ignorowanie reguł; plik powinien pełnić funkcję routera odsyłającego do dedykowanych folderów.
  • Modyfikacja modeli mid-chat - Zmiana modelu z Opus na Haiku w trakcie trwającej konwersacji czyści zbuforowany cache i wymusza odpłatny ponowny odczyt całej historii po pełnej cenie.
  • Serwery MCP kontra CLI - Każdy połączony serwer MCP dodaje zestaw narzędzi do każdego zapytania w czacie; zastąpienie ich narzędziami CLI (np. gh, git, aws) obniża koszt kontekstu do 0 USD przed ich wykonaniem.
  • Narzędzia /rewind i /btw - Po dwóch nieudanych korektach odpowiedzi należy cofnąć sesję komendą /rewind (lub dwukrotnym Esc), a pytania poboczne zadawać przez /btw, co zapobiega narastaniu błędnego kontekstu.
  • Zarządzanie historią w settings.json - Claude Code domyślnie kasuje historię lokalnych sesji po 30 dniach, jednak można wydłużyć ten czas do 365 dni, dodając parametr cleanupPeriodDays w pliku konfiguracyjnym.

Obejrzyj na YouTube

Aleks Szach11 października 2026

Wszystko, Co Musisz Wiedzieć o Agentach AI w 17 Minut

Kompletny poradnik krok po kroku pokazujący, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI Hermes Agent na serwerze VPS oraz połączyć go z Telegramem, aplikacją desktopową i bazą wiedzy.

  • Hostinger VPS - wybór planu VPS (zalecany KVM 2 lub KVM 4) oraz automatyczna wdrożenie Hermes Agent z gotowego szablonu aplikacji.
  • Integracja subskrypcji OpenAI - podłączenie konta ChatGPT przez OAuth w zakładce Keys, co eliminuje opłaty za osobny klucz API.
  • Konfiguracja modeli - przypisanie głównego modelu (np. GPT-4o) oraz tańszych modeli pomocniczych do rutynowych zadań w tle.
  • Połączenie z Telegramem - skanowanie kodu QR, utworzenie bota oraz ustawienie domyślnego kanału powiadomień komendą /sethome.
  • Skills i Skills Hub - instalowanie gotowych umiejętności z katalogu oraz automatyczne zapamiętywanie przez agenta nowych procedur.
  • Aplikacja Hermes Desktop - połączenie programu na Mac/Windows z serwerem przez Remote Gateway oraz obsługa podręcznego paska skrótem Cmd+Shift+H.
  • Tworzenie zespołu botów - dodawanie wyspecjalizowanych agentów o własnych rolach, promptach i pamięci pracujących w grupach.
  • Integracja z bazą Obsidian - podłączenie kontekstu i notatek zsynchronizowanych z repozytorium GitHub.

Obejrzyj na YouTube

AUTOAI PL11 października 2026

Era osobistych asystentów AI właśnie się zaczęła - Twoja firma nie jest na nią gotowa

Omówienie wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych asystentów AI w firmach oraz koncepcji centralnej bazy wiedzy niezbędnej do ich działania. Materiał skierowany jest do przedsiębiorców i menedżerów planujących automatyzację procesów zespołowych.

  • Wydania agentów AI (xAI Grok Bot, Meta Muse, OpenAI Dots) – pokazują przejście od zadawania pytań modelom do pełnego delegowania zadań wykonywanych na własnym serwerze w chmurze.
  • Brak ustrukturyzowanych danych – stanowi główny problem wdrażania asystentów, ponieważ ustalenia poczynione wyłącznie ustnie lub telefonicznie pozostają niedostępne dla AI.
  • Koncepcja Mózgu Firmy – polega na stworzeniu jednej wspólnej i aktualnej bazy wiedzy, z której agent AI czerpie informacje, podczas gdy zespół stale ją aktualizuje.
  • Rola użytkownika w nowym modelu – sprowadza się do weryfikacji i zatwierdzania gotowych propozycji zadań lub wiadomości przygotowanych przez system.
  • Pierwszy krok wdrożenia – wymaga wyznaczenia jednego powtarzalnego procesu i standaryzacji zapisu 4 kluczowych danych: klienta, ustaleń, osoby odpowiedzialnej oraz terminu.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności