AI PraktykPO POLSKU

Filmy o AI: 3 października 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Robert Szewczyk2 października 2026

Czy Claude Opus 5.5 Jest NAPRAWDĘ Tak Dobry? (Sprawdziłem)

Analiza i praktyczny test modelu Claude Opus 5.5 w środowisku Claude Code, prezentujący jego skuteczność, koszty oraz sterowanie poziomem rozumowania (effort). Materiał jest przeznaczony dla programistów oraz twórców wykorzystujących agenty AI w codziennej pracy.

  • Claude Opus 5.5 - model Anthropic jest o około 20% tańszy od Opus 5.0 ($4 za 1M tokenów wejściowych i $20 za 1M wyjściowych) przy wyższej skuteczności.
  • CursorBench 4.0 - Opus 5.5 na poziomie rozumowania High osiąga 56% skuteczności przy koszcie $3.97 na zadanie, podczas gdy poziom Max podnosi wynik do 57.8% przy koszcie $13.43.
  • Poziomy Effort - Opus 5.5 obsługuje tryby rozumowania od Low do Max oraz opcję Ultracode uruchamiającą zestaw równoległych pod-agentów.
  • Komenda /doctor prompt-audit - umożliwia audyt i czyszczenie plików kontekstowych projektu, redukując początkowy rozmiar sesji w teście z 13.6k do 8.7k tokenów.
  • Generowanie treści - model redukuje użycie pauz (em-dash) o około 95% w porównaniu do Opus 5.0 (spadek z 15.2 do 0.8 na 1000 słów).
  • Tworzenie wideo komendą /brag - automatyczne przygotowywanie krótkich materiałów promocyjnych aplikacji z wykorzystaniem silnika HyperFrames.

Obejrzyj na YouTube

Claude Code Lab2 października 2026

Opus 5.5 obsługuje mój CRM bez klikania (Claude Code + Open Mercato)

Prezentacja automatyzacji obsługi CRM Open Mercato przy użyciu agenta Claude Code i protokołu MCP. Materiał skierowany jest do deweloperów oraz zespołów sprzedażowo-technicznych poszukujących bezklikowej integracji AI z systemami CRM.

  • Claude Code z modelem Opus - automatycznie analizuje nadchodzące zapytania e-mailowe, przygotowuje wersje robocze odpowiedzi oraz zarządza danymi w CRM.
  • Open Mercato - polski, otwartoźródłowy system CRM zintegrowany poprzez serwer MCP (Model Context Protocol), co pozwala agentowi AI na bezpośredni odczyt i zapis danych.
  • Integracja z Outlookiem i kalendarzami - agent pobiera dane o klauzulach i adresach z poczty oraz aktualizuje statusy leada i szans sprzedażowych.
  • Czas realizacji zadania - pełne przetworzenie leada, utworzenie wpisu w CRM oraz przygotowanie roboczego maila zajmuje agentowi 4 minuty i 9 sekund.
  • Optymalizacja pracy modelu - zastosowany model działa wyraźnie szybciej od poprzednich wersji i generuje zwięzłe, dopasowane odpowiedzi według zdefiniowanych zasad.

Obejrzyj na YouTube

Claude2 października 2026

Build an App With Claude Design

Materiał prezentuje wykorzystanie narzędzia Claude Design do szybkiego prototypowania i projektowania interfejsu aplikacji przez projektanta z firmy Anthropic. Pokaz jest skierowany do deweloperów oraz projektantów UI/UX szukających sposobów na usprawnienie cyklu od pomysłu do działającego kodu.

  • Claude Code - umożliwia połączenie z repozytorium kodu projektu oraz uruchomienie zakładki Artifacts do tworzenia nowych projektów graficznych.
  • Claude Design - generuje zestawy wariantów interfejsu (artboardów) na podstawie wpisanego promptu i istniejącej bazy kodowej.
  • System komentarzy na wizualnych planszach - pozwala na przekazywanie uwag do konkretnych elementów graficznych, które AI automatycznie uwzględnia w kolejnych iteracjach.
  • Wbudowany edytor wizualny - umożliwia projektantowi ręczną korektę układu, tekstów oraz stylów graficznych bezpośrednio w narzędziu.
  • Generowanie interaktywnych prototypów - pozwala na przekształcenie statycznych projektów w klikalne widoki testowe do weryfikacji przepływu użytkownika.
  • Przejście do wdrożenia - umożliwia natychmiastowe zlecenia modelowi wygenerowania kodu produkcyjnego na podstawie zaakceptowanego prototypu.

Obejrzyj na YouTube

Dawid Piwowarczyk | AI Automatyzacje2 października 2026

Agent AI - Jak Zacząć w 4 krokach?

Przewodnik po stopniach zaawansowania automatyzacji AI, omówiający przechodzenie od prostych czatów i workflowów do agentów autonomicznych działających na komputerze lokalnym oraz serwerach VPS.

  • Czat z LLM - podstawowy poziom interakcji oparty na reakcji na wiadomości, analizie kontekstu z folderów i prostych zadaniach harmonogramowanych.
  • Workflows (n8n, Make) - stałe, zdetermionwane sekwencje kroków uruchamiane wyzwalaczem (triggerem), służące do powtarzalnych procesów biznesowych.
  • Claude Code - lokalny agent AI pracujący w trybie autonomicznym na plikach i folderach komputera, potrafiący samodzielnie pisać kod i realizować cel.
  • Tryby pracy agenta - korzystanie z trybu Plan pozwala zaplanować etapowe wykonanie zadania, podczas gdy tryb Auto automatycznie akceptuje wprowadzane edycje.
  • Agent na VPS (od 27,99 zł/mies.) - uruchomienie środowiska na serwerze w chmurze (np. Hostinger z Ubuntu) zapewnia całodobowe działanie agenta 24/7.
  • Hermes Agent - wdrożenie autonomicznego bota w Dockerze zintegrowanego z Telegramem i protokołem MCP do zarządzania kalendarzem, Asaną czy aplikacjami zdravotnymi.
  • Błędy wdrożeniowe - unikanie przekazywania haseł i kluczy API bezpośrednio do tekstu, ograniczenie zbyt szerokich uprawnień plików oraz stosowanie zasady Human-in-the-loop.

Obejrzyj na YouTube

Mateusz Biernacki - Automatyzuj Swój Marketing2 października 2026

Czego NIE Powierzyłbym AI? 4 Rzeczy, Których Nie Automatyzuję

Materiał przedstawia obszary w biznesie i życiu, których nie należy powierzać sztucznej inteligencji, oraz prezentuje zestaw pytań pomagających w podejmowaniu decyzji o automatyzacji. Jest skierowany do przedsiębiorców oraz osób wykorzystujących narzędzia AI w codziennej pracy.

  • Budowanie relacji - komunikacja z klientami i partnerami nie powinna być delegowana do AI, ponieważ automatyczne wiadomości obniżają wiarygodność i sprawiają wrażenie nieszczerości.
  • Zasada Human-in-the-loop - ostateczna weryfikacja treści wysyłanych do klientów musi należeć do człowieka ze względu na ryzyko halucynacji i błędów modeli językowych.
  • Odpowiedzialność prawna - AI nie odpowiada za błędy w umowach czy decyzjach biznesowych, a odpowiedzialność prawna i finansowa zawsze spoczywa na człowieku (np. przypadek chatbota Air Canada).
  • Nauka i pasje - automatyzacja nie powinna zastępować zadań, które rozwijają nasze kluczowe umiejętności lub sprawiają nam przyjemność.
  • Test 4 pytań przed wdrożeniem AI - procedura weryfikacji obejmująca pytania o odpowiedzialność za błędy, oczekiwania odbiorcy, możliwość wykrycia pomyłki oraz rozwój własnych kompetencji.

Obejrzyj na YouTube

AI Product Heroes2 października 2026

Product managers are back!

Omówienie zmian na rynku pracy w branży IT dotyczących zapotrzebowania na menedżerów produktu. Materiał skierowany do specjalistów IT, Product Managerów oraz liderów zespołów.

  • Rola Product Managera - czołowe firmy technologiczne ponownie zwiększają stosunek liczby menedżerów produktu do inżynierów.
  • Zarządzanie projektem a produktem - w modelach opartych na projektach firmy potrzebują głównie Project Managerów, a nie menedżerów produktu.
  • Wartość osądu - kluczową wartością Product Managerów i projektantów jest ich osąd oraz dbałość o jakość tworzonego produktu, a nie sama koordynacja wdrożeń.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności