Filmy o AI: 28 sierpnia 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Aleks Szach27 sierpnia 2026

Podłączyłem Agenta AI do Tysiąca Źródeł Danych z AIsa

Poradnik pokazuje, jak budować spersonalizowane bazy wiedzy dla agentów AI poprzez podłączenie ich do aktualnych danych rynkowych i narzędzi analitycznych za pomocą jednego klucza AIsa.

• Platforma AIsa - udostępnia jednolite API do ponad 1000 źródeł danych (w tym Instagram, Ahrefs, DataForSEO) i modeli LLM w modelu płatności za użycie.
• Baza wiedzy z Instagrama - pobieranie statystyk oraz transkrypcji z 12 najnowszych rolek wybranych kont konkurencji do pliku JSON za ok. 0,14 USD.
• Własny komentarz w JSON - dodanie ręcznych uwag o montażu i tematyce filmu w polu 'mój_komentarz' zamienia surowe dane w bazę wzorców dla agenta.
• Audyt SEO przez Ahrefs API - sprawdzanie Domain Rating i ruchu organicznego domen za 0,26 USD bez konieczności kupowania abonamentu Ahrefs za 119 EUR/mies.
• Analiza widoczności w AI (GEO) - badanie obecności marki w wynikach wyszukiwania Google AI Overviews i LLM przy użyciu API DataForSEO.
• Bezpośrednie wdrażanie zmian - agent z dostępem do kodu strony internetowej potrafi samodzielnie wprowadzić rekomendowane poprawki SEO w nagłówkach i treściach.

Obejrzyj na YouTube

Robert Szewczyk27 sierpnia 2026

Agenty AI w n8n zyskały OGROMNY UPDATE!

Przewodnik po nowym dedykowanym panelu AI Agents i AI Assistant w n8n, pokazujący krok po kroku uruchomienie tych funkcji na własnym serwerze VPS oraz stworzenie automatycznego agenta prasowego.

• Panel Agents Preview - nowa przestrzeń w n8n umożliwiająca tworzenie niezależnych agentów AI obsługujących umiejętności (skrypty .md), pod-agentów, bazy wiedzy i harmonogramy.
• Wersja n8n - do aktywacji eksperymentalnych modułów AI wymagana jest wersja n8n zaktualizowana co najmniej do v2.32.3.
• Włączanie modułów w Dockerze - odblokowanie paneli w edytorze docker-compose wymaga dodania zmiennej środowiskowej N8N_ENABLED_MODULES=instance-ai,agents.
• Konfiguracja AI Assistant - wymaga wskazania cyfrowego mózgu (np. Claude Opus 3 / GPT-5.6 przez OpenRouter), kontenera Sandbox oraz przeszukiwania sieci za pomocą Brave Search API ($5 za 1000 zapytań) lub darmowego SearXNG.
• Integracja z Telegramem - podpięcie kanału komunikacji wymaga utworzenia bota w BotFather, pozyskania klucza API oraz pobrania User ID przez bota userinfobot.
• Wykorzystanie w automatyzacjach - stworzonego agenta można opublikować do samodzielnego działania lub wdrożyć jako węzeł 'Message an Agent' w klasycznych przepływach n8n.

Obejrzyj na YouTube

Dawid Piwowarczyk | AI Automatyzacje26 sierpnia 2026

100h lekcji Hermes Agent w 1h - Wszystko co musisz wiedzieć

Material stanowi kompleksowy poradnik dotyczący autonomicznego agenta AI Hermes, omawiający jego architekturę, koszty eksploatacji oraz wdrożenie na serwerze VPS. Jest skierowany do przedsiębiorców i deweloperów chcących wdrażać asystentów AI zapamiętujących kontekst i wykonujących zadania w tle.

• Hermes Agent – otwartorozwiązaniowy agent AI na licencji MIT stworzony przez Nous Research, działający w tle na własnym serwerze VPS.
• Architektura agenta – opiera się na pętli uczenia, plikach SOUL.md (osobowość), USER.md i MEMORY.md (pamięć), procedurach Skille oraz zadaniach automatycznych Crony.
• Model płatności – sam agent jest darmowy, a płaci się jedynie za tokeny LLM poprzez klucze API (np. OpenRouter), subskrypcję Nous Portal ($20/mc) lub powiązane konto ChatGPT.
• Instalacja na VPS – realizowana na serwerze Hostinger z Ubuntu przy użyciu Menedżera Docker i gotowego szablonu z katalogu aplikacji.
• Integracja z komunikatorami – pozwala połączyć agenta z Telegramem poprzez bota zaciągniętego z BotFather i autoryzację kodem parującym.
• Tablica Kanban i obsługa MCP – umożliwiają graficzne nadzorowanie etapów zadań oraz łączenie agenta z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak n8n.
• Połączenie z Claude Code – pozwala na bezpieczną współpracę asystenta Hermes z narzędziem programistycznym w odizolowanym kontenerze.

Obejrzyj na YouTube

Damian Naprawa27 sierpnia 2026

Twoja firma przespała AI? Ty nie musisz.

Rozmowa Damiana Naprawy z Olą Zajączkowską poświęcona ewolucji pracy z modelami językowymi – przejściu od prostego promptowania do inżynierii kontekstu, wykorzystaniu serwerów MCP i tworzeniu umiejętności (Skills). Materiał przeznaczony jest dla specjalistów biznesowych oraz inżynierów IT chcących podnieść swoje kompetencje w obszarze AI.

• Inżynieria kontekstu zamiast promptów – kupowanie gotowych paczek promptów straciło sens na rzecz przekazywania modelom struktur, pełnego kontekstu biznesowego oraz bazy wiedzy.
• Dyktowanie mowy (np. Whisper Flow) – użycie transkrypcji głosowej zamiast pisania na klawiaturze pozwala w krótszym czasie przekazać AI bardziej szczegółowy i głęboki opis problemu.
• Umiejętności (Skills) – tworzenie wielorazowych modułów łączących instrukcje, szablony dokumentów (PowerPoint, Excel) oraz podpięte narzędzia do wykonywania rutynowych zadań.
• Model Context Protocol (MCP) – otwarty standard pozwalający modelom AI na bezpieczny odczyt i modyfikację danych w aplikacjach zewnętrznych, takich jak Google Drive czy Asana.
• Bezpieczeństwo MCP i RODO – korzystanie z nieoficjalnych serwerów MCP z serwisu GitHub wymaga ostrożności ze względu na przekazywanie poświadczeń i danych osobowych klientów.
• Playwright MCP – serwer umożliwiający agentom AI automatyzację czynności i wykonywanie przekazanych zadań bezpośrednio w przeglądarce internetowej na komputerze.
• Odpoweidzialność i nadzór człowieka – agenty AI nie zastąpią ludzkiej odpowiedzialności za końcowy wynik, co wymaga stałego nadzoru oraz iteracyjnego kierowania pracą modeli.
• Program AI Operators (aioperators.pl) – projekt oferujący ścieżkę biznesową dla osób nietechnicznych oraz ścieżkę techniczną dla architektów i inżynierów IT.

Obejrzyj na YouTube

AIDroga - Przewodnik Po Sztucznej Inteligencji27 sierpnia 2026

Pierwsze zwolnienia przez AI w Polsce - jak być po właściwej stronie tej zmiany

Omówienie rzeczywistego wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy w Polsce i na świecie oraz przedstawienie planu adaptacji dla pracowników biurowych. Materiał skierowany jest do osób pracujących przy komputerze, które chcą zabezpieczyć swoją pozycję zawodową i zwiększyć zarobki.

• Statystyki zwolnień na świecie – w pierwszej połowie roku pracę w branży tech straciło 140 tys. osób, z czego 61% (ok. 85 tys.) firmy oficjalnie wiążą z wdrażaniem sztucznej inteligencji.
• Wpływ AI na rynek w Polsce – 37% polskich firm zwolniło co najmniej jedną osobę z powodu AI, a 1 na 10 Polaków zna osobiście kogoś, kto stracił pracę przez automatyzację.
• Zagrożone stanowiska – na automatyzację najbardziej narażona jest praca biurowa przy komputerze (rekrutacja, proste raporty, obsługa klienta, juniorzy), podczas gdy nierutynowa praca fizyczna pozostaje bezpieczna.
• Rynkowa premia płacowa – oferty pracy wymagające umiejętności obsługi AI oferują zarobki wyższe średnio o 62%, a liczba takich ogłoszeń w Polsce osiągnęła 80 tysięcy (wzrost o 78% r/r).
• Zarobki AI Agent Developera – tworzenie agentów AI dla firm za pomocą narzędzi no-code (np. n8n) pozwala osiągać wynagrodzenie na poziomie 15–37 tys. zł brutto miesięcznie bez konieczności programowania.
• Plan działania na 30 dni – metoda obejmuje audyt powtarzalnych zadań z ostatniego tygodnia, przeznaczenie 1 godziny dziennie na ich automatyzację oraz zbudowanie pierwszego własnego agenta AI.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności