AI PraktykPO POLSKU

Filmy o AI: 26 sierpnia 2026

Streszczenia pisze AI tego serwisu, nie YouTube - oddają, co mówi autor filmu, bez sprawdzania faktów. Jak to działa

Robert Szewczyk25 sierpnia 2026

Koniec z Przepalaniem Limitów w Claude Code!

Przewodnik po optymalizacji limitów oraz kosztów tokenów w narzędziu Claude Code opracowany na podstawie oficjalnych dobrych praktyk firmy Anthropic. Materiał skierowany jest do programistów i użytkowników modeli agentowych, którzy chcą uniknąć szybkiego wyczerpywania limitów subskrypcji.

  • Claude Code Tokenomika - tokeny wyjściowe (Output) są około 5-krotnie droższe od wejściowych (Input), przykładowo dla modelu Fable 5 koszt wynoszą odpowiednio 50$ oraz 10$ za milion tokenów.
  • Dobór modelu i poziomu Effort - konfigurowanie poziomu refleksji oraz zmiana modelu powinna odbywać się przed rozpoczęciem sesji, ponieważ zmiana w trakcie pracy unieważnia cache i wymusza ponowne odczytanie całej historii.
  • Prompt Caching - odczyt zapisanego kontekstu z pamięci podręcznej jest około 10 razy tańszy niż zwykłe czytanie, a czas życia cache (TTL) w subskrypcji wynosi 1 godzinę (w API są to 5 minuty).
  • Oznaczanie plików znakiem @ - bezpośrednie załączanie plików do wiadomości pozwala zaoszczędzić całą turę zapytań wyjściowych, eliminując potrzebę przeszukiwania projektu przez agenta.
  • Plik CLAUDE.md - powinien służyć jako zwięzły indeks (ok. 100-200 linii) wskazujący lokalizację instrukcji, zamiast zawierać pełne opisy procedur, które lepiej delegować do umiejętności (Skills).
  • Komenda /clear vs /compact - bezpłatna komenda /clear całkowicie resetuje sesję, natomiast /compact zużywa tokeny wyjściowe na stworzenie podsumowania dotychczasowej rozmowy.
  • Komenda /rewind - umożliwia darmowe cofnięcie sesji do wybranego punktu bez utraty zebranego wcześniej cache, co pozwala uciąć błędny wątek pracy agenta.
  • Wykorzystanie Sub-agentów - oddelegowanie zadań generujących duży output (np. analizy długich logów) do osobnego sub-agenta zapobiega zaśmiecaniu głównego okna kontekstowego.

Obejrzyj na YouTube

AIDroga - Przewodnik Po Sztucznej Inteligencji25 sierpnia 2026

Brutalna prawda o zarabianiu na agentach AI

Przewodnik po realiach tworzenia biznesu automatyzacji i agentów AI skierowany do osób początkujących. Materiał przedstawia rzeczywiste stawki rynkowe w Polsce, najczęstsze pułapki oraz konkretny plan działania na pierwsze 90 dni.

  • Proporcja sukcesu – 20% sukcesu w biznesie automatyzacji stanowi technologia, a 80% to sprzedaż, relacje i rozwiązywanie konkretnych problemów firm.
  • Stawki na polskim rynku – prosta automatyzacja to koszt 1 000–5 000 zł, wdrożenie agenta AI od 3 000 do 15 000 zł za projekt, a opieka abonamentowa 300–1 500 zł miesięcznie od klienta.
  • Realny dochód – w pierwszym roku dodatkowe przychody wynoszą zazwyczaj 3 000–10 000 zł miesięcznie zamiast deklarowanych w reklamach 50 000 zł w 30 dni.
  • Zasada 30/70 – poświęcaj maksymalnie 30% czasu na naukę narzędzi, a 70% na bezpośrednie działanie i rozmowy z klientami.
  • Plan na pierwsze 90 dni – dni 1–30 to nauka n8n na własnych projektach, dni 31–60 to darmowe lub tanie zlecenie w zamian za case study, a dni 61–90 to rozmowy sprzedażowe z 20 firmami.
  • Zasada skupienia – na początku wybierz tylko jedno narzędzie (np. n8n), jedną niszę rynkową oraz jedną precyzyjną ofertę.

Obejrzyj na YouTube

Otwórz w serwisie: wyszukiwarka wszystkich filmów i filtr ważności